临床试验中统计设计的科学性和数据质量的好坏会直接影响到试验结果的判定。高质量临床试验数据是正确反映临床试验设计内容、准确得出研究结果的基石。数据的质量管理必须贯穿于临床试验的每一步，从数据的采集、处理、和临床试验数据统计分析都有不同部门的相关人员参与临床试验的工作，他们有不同的分工和职责，但相互之间需要密切的沟通和合作才能确保数据质量。

在整个临床试验项目工作中，将医学、数据管理、统计分析人员整合为一个环环相扣、紧密相连的整体系统，才能产生1+1>2的协同效应。8月6日的大讲堂，郭东升老师将就各部门如何在项目规划、启动、运行和结束过程中协同合作，以及在合作中可能遇到的挑战和应对等内容，与大家一同分享探讨。