生命科学研究对数据的多样化、海量源数据的快速摄取与实时分析，以及与企业现有数据及系统的整合都提出了更高的要求。如何正确理解数据仓库与数据湖的定位，突破传统架构的局限，最大程度发挥不同系统的优越性，协同完成对临床研究的支持，是临床乃至医疗信息领域亟待解决的问题。
本次DIA大会设置“数据仓库与数据湖”专题研讨会，围绕国内外药企在这一领域的实践与探索，与会专家共同探讨如何建立高效，可行的企业信息平台，以及这一领域的发展趋势。
百奥知董事长庄永龙博士，20年医药研究信息化与大数据专家，再次荣幸受邀参与会议，发表了《数据湖对制药企业的重要意义》主题演讲，引发与会嘉宾与专业人士的高度认同与赞许。
1、“数据仓库”与“数据湖”
“数据仓库”，由比尔·恩门（Bill Inmon）于1990年提出，其被广泛接受的定义是，一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，通常也被认为是决策支持型应用的必要条件。
“数据湖”，由Pentaho公司的CTO詹姆斯·迪克森于2010年提出：“如果你认为一个数据集市可以看作是桶装水店——提供了清洗、包装和组织等服务以方便用户消费，那‘数据湖’就是一个拥有更自然状态的大的水体。来自源头的内容流补充到湖中，各类客户可以来湖中检测、探索以及获取样本。”
2、基于数据湖的临床研究数据体系建设
基于临床过程中的各个环节的数据，构建数据分析模型评估临床研究的数据质量、文档质量、项目质量，并且建立数据完整性、真实性、工作质量等多维度分析模型，对于临床研究有更加直观可视化的分析，是临床研究全流程数据分析的重要目标，是保证项目质量、提升各个环节的重要保障。
百奥知的临床研究信息化解决方案覆盖了到临床的电子数据采集、随机化、医学编码、外部数据、患者日志、药物安全、项目管理、文档管理、影像阅片、病理组织阅片等临床项目的全部环节。依托百奥知eClinical临床研究一体化信息平台与MedAI智能云平台的核心技术，以临床数据为中心，联通第三方平台数据源，搭建企业级数据中台，实现医药研发全流程协作生态。助力医药企业、CRO等全面提升医药研究效率、加速产品上市，提升产品销量；助力医生改善患者服务，加速成果转化；进而促使患者获得精准诊断与精准用药。
百奥知拥有13年医药研究信息化经验，始终致力于用信息化和AI技术赋能医药研究，为人类健康事业贡献自己的力量。
临床研究一体化云平台（ Bioknow eClinical）是百奥知历经十余年为生命科学行业打造，严格遵守国内外法规要求的信息化云平台，提供纯碎的软件即服务（SaaS）。为生命科学行业提供数据采集、过程管理、安全警戒质量管理及文档管理、影像阅片管理的规范化信息化管理服务工具。实现临床研究流程的全覆盖，为提升我国医药临床研究的质量提供全面技术保障，实现临床数据治理、临床数据分析与报告等为医疗大数据的分析挖掘奠定数据基础。
