9月4-5日，DIA中国在南京召开首届数字临床试验创新论坛。本次论坛设置1个主会场，2个平行分论坛，共有70余位专家倾情分享 。

作为医药研究信息化领域的重要代表单位，百奥知一直致力于以信息化+AI技术赋能医药研发，帮助医药企业、医生与患者创造价值。此次论坛中，百奥知信息化解决方案大放异彩，为医药研发学术前沿与产业转化、升级发展提供新思路。

百奥知董事长庄永龙博士在9月5日“临床研究的自动化与可视化”专题中分享“基于临床全流程数据的自动化分析提升临床项目的质量”精彩演讲，百奥知的企业级数据中台方案，收获与会嘉宾一致赞许与高度认同。

百奥知—企业级数据中台方案

随着新型冠状病毒肺炎的爆发，临床试验遇到巨大挑战。面对困局，越来越多的从业者把目光投向了数字化临床研究。

事实上，近年来国家频繁发布政策推动中国临床试验数字化进展，促进中国新药研发不断提速。有临床软件工具搭建的数字化临床试验体系，逐渐被临研人所应用，实现了受试者、研究者、申办者等临床试验参与方之间以线上方式进行信息的流转与共享，极大提升临床研究效率。

临床研究信息化已经覆盖到临床的电子数据采集（EDC）、随机系统（RTSM）、医学编码系统（MedCoding）、外部数据(EDM)、患者报告结局系统(ePRO）、药物安全管理系统（PV）、临床试验项目管理系统（CTMS）、文档管理（eTMF）、影像阅片（eImage）、病理组织阅片(SDIM)等临床项目的全部环节。

如何基于临床过程中的各个环节的数据，构建数据分析模型评估临床研究的数据质量、文档质量、项目质量，并且建立数据完整性、真实性、工作质量等多维度分析模型，对于临床研究有更加直观可视化的分析，是临床研究全流程数据下一步分析的重要目标，是保证项目质量、提升各个环节的重要保障。

百奥知依托eClinical临床研究一体化信息平台核心技术，以临床数据为中心，联合并对接第三方平台数据源，搭建企业级数据中台，实现医药研发全流程协作生态。

数据经过整合、清洗、标准化处理后，进行BI分析、统计分析、数据挖掘等分析操作，实现覆盖全生命周期的多维度、多角度、集成化的可视化分析。助力医药企业、CRO等全面提升医药研究效率、加速产品上市，提升产品销量；助力医生改善患者服务，加速成果转化；促使患者获得精准诊断与精准用药。