百奥知大讲堂-MedAI赋能医药研究

发布时间:2018-12-10 阅读:971

        随着人工智能和机器学习的不断整合,全球医疗信息领域的效率将持续提高,大大节约研发及增效成本价值。近两年,国内陆续有企业开始尝试人工智能的医药和医疗研发,但整体行业仍处于起步阶段。国内亟待构建人工智能医药研发平台,利用人工智的科技力量助推我国人工智能医药研发走在全国乃至全球的前列

        MedAI智能医药研究云平台是百奥知MedAI事业部集合国内顶尖AI研发团队、医药研发专家倾力打造的全球化智能医药研究及精准医学研究云平台。致力于提高科研效率及成果转化率,促进人类健康事业快速发展。12月18日百奥知大讲堂,百奥知MedAI事业部副总裁姜学卿将向大家介绍AI技术是怎样赋能医药研究的,怎样帮助研究者开展大样本量临床研究、怎样帮助企业完成临床研究数据的统计及深度挖掘。同时将对百奥知MedAI智能医药云平台的功能及业务等内容进行详细介绍,欢迎大家在线交流分享。

内容大纲

一、临床研究顶层设计

             1.1  顶层设计中的创新点

             1.2  科研立题

             1.3  如何进行临床研究选题

             1.4  通过文献检索及研读提出工作假说

             1.5  人工智能技术可以帮助科研选题

             1.6  MedAI科研主题挖掘

             1.7  MedAI科研主题文献分析-期刊

             1.8  MedAI科研主题文献分析-国家/机构

             1.9  MedAI科研主题文献分析-研究者

             1.10   MedAI科研主题临床试验分析

二、临床研究方案设计

             2.1  四大类临床问题为主要研究方向切入点

             2.2  常用临床研究方案设计方法

             2.3  MedAI智能应用场景解读

             2.4  MedAI场景式方法学文献解读

             2.5  MedAI多维度经典文献解读

             2.6  MedAI文献示例数据

三、临床研究实施

             3.1  EDC+一体化数据平台

             3.2  MedAI 云RWS实施

四、MedAI智能数据统计分析

             4.1 MedAI场景式智能数据统计分析

             4.2 MedAI智能一键数据分析

             4.3 MedAI云统计

             4.4 MedAI数据统计分析

五、MedAI数据挖掘与分析

             5.1 数据挖掘=机器学习+数据库

             5.2 MedAI组学数据挖掘

六、MedAI发表期刊推荐系统

             6.1 期刊推荐结果多维度选择

             6.2 相似文献呈现,增强投递信心


直播地址

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http://live.vhall.com/954217373

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